DATA SCIENTIST : Peluang kerja IT 2020
Begitu banyak lowongan kerja IT terkait Data Scientist yang dibuka oleh berbagai perusahaan saat ini. Seperti contoh lowongan kerja berikut:
Definisi:
-
Data Science adalah salah satu disiplin ilmu yang secara khusus mempelajari soal data terutama data kuantitatif atau data numerik.
-
Ilmu data (bahasa Inggris: data science) adalah suatu disiplin ilmu yang khusus mempelajari data, khususnya data kuantitatif (data numerik), baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur.[1][2] Berbagai subjek yang dibahas dalam ilmu data meliputi semua proses data, mulai dari pengumpulan data, analisis data, pengolahan data, manajemen data, kearsipan, pengelompokan data, penyajian data, distribusi data, hingga cara mengubah data menjadi kesatuan informasi yang dapat dipahami semua orang.
-
Ilmu data merupakan kombinasi dari ilmu sains dan ilmu sosial. Ilmu-ilmu yang menjadi penunjang utama dalam ilmu data terdiri dari matematika, statistika, ilmu komputer, sistem informasi, manajemen, ilmu informasi, termasuk juga ilmu komunikasi dan kepustakaan. Bahkan ilmu ekonomi, terutama ilmu bisnis, juga berperan penting dalam ilmu data.[3]
https://id.wikipedia.org/wiki/Ilmu_data
Karir Data Scientist
Data scientist bertugas menganalisis berbagai macam data dalam jumlah besar (big data) yang terakumulasi di perusahaan. Selain itu, seorang data scientist harus punya keterampilan untuk mencari tahu informasi yang berguna untuk pengembangan bisnis dengan memanfaatkan metode statistik.
Data Scientist dibutuhkan di semua area yang memerlukan analisis statistik dan melibatkan data yang sangat besar. Bidang aktuaria (asuransi), perbankan, keuangan, konsultan jasa statistik, telekomunikasi, industri pabrik, pemasaran, industri kimia dan farmasi, riset kesehatan, dan pertahanan termasuk yang memerlukan keahlian ini. Posisinya sebagai business analyst, data solutions manager, information systems analyst, market intelligence analyst, dan sejenisnya.
Untuk merintis karier sebagai data scientist setidaknya membutuhkan tiga keahlian (Hard skill):
-
Menguasai ilmu matematika, setidaknya memiliki keahlian di bidang studi statistik.
-
Menguasai keahlian programming, mulai dari computer science, software engineering
Bahasa pemrograman yang perlu di miliki seperti C/C++, Perl, Python, SQL, dan Java. Tools yang perlu kamu gunakan untuk mempermudah proses pengerjaan data seperti: Hadoop, SAS, Hive, Spark, R, dan Pig.
-
Systems development. Visualization, Reporting, learn big data.
https://data-flair.training/blogs/data-science-tools/
Soft Skill:
-
Ketajaman bisnis
-
komunikasi
-
Memiliki intuisi terhadap data
Bagaimana mempersiapkan data untuk proses Data Scientist?
Berikut Design Process Flow untuk DWH Application Development:
https://www.kdnuggets.com/2016/03/data-science-process.html
Sumber : https://www.researchgate.net/file.PostFileLoader.html?id…assetKey…
Sumber: https://www.researchgate.net/file.PostFileLoader.html?id…assetKey…
Sample Reporting data analytics
https://www.datapine.com/blog/wp-content/uploads/2018/02/hospital-kpi-dashboard.png
Semoga Bermanfaat,
Salam Sukses